《曾鸣：智能商业20讲

  互联网对商业的改造还远远没结束。20多年的历史。联：连接，完成了物理世界在线化的表达。互：互动，技术变革，例如报纸、收音机是单向的，电话是互动的但是单线的。网：商业最重要的是结网，怎样通过协作的方式实现新的商业组织方式。

  把所有机器连在一起的基础设施。光纤、电脑，在过去20多年，经历了三次大的浪潮。PC互联网，电线年IPHONE上市以后，WIFI和4G上网，带来APP的大爆炸，知识服务产品提供出来，带来整个生态的繁荣；物联网的时代，IOT，Internet of Things，二维码，有没有二维码可以扫一下，把之前相互割裂的世界成为网络的一部分，还有就是物流，快递包裹传统的标签都有菜鸟的电子面单，用数据化的方式表达出来，订单和包裹的完整状态，没有例如IPHONE这样的里程碑的产品，对无人驾驶汽车的期待也是基于物流网，芯片和传感器让物体和人连接起来的物联网值得期待的原因。

  把内容搬到网上，但是中央广播的方式web 1.0 这样的方式门户网站；互动为核心的企业，微博Twitter Instagram，关注让人和人之间感兴趣的人产生深入连接；SNS的大产品，微信和FB，网络化的服务，群主和朋友圈是非常了不起的产品创新，没有互联网不知道你的朋友几千个上万个朋友的状态，沟通效率的质的飞越。

  可以用更高效的方法去完成之前很难实现的事情。淘宝，实际上，海量的商品通过千万级卖家抵挡几亿消费者，新的零售的协作方式，卖家、物流公司、卖家做店铺装修、客户在线管理系统、网红拍照的摄影师都在这样的平台才形成淘宝这样高效的零售平台。最后的本质都是复杂的协同网络，核心机制是在线互动的协同演化，网络化的协同成为创造商业经济价值的方法。

  一个企业的核心产品和业务有没有实现“在线”。你的产品和服务有没有实现在线？使用产品过程中自然而然会留下其态度。

  当年双11,1200亿人民币收入体量。大部分要做的事情非常少。但是加班很少。客服是80%是机器人完成的。最核心的是搜索和推荐引擎。上亿人去淘宝挑商品做买卖。淘宝的人工智能的引擎，每天有海量数据的自动处理。本质上都是基于AI和大数据。未来商业会全面智能化。未来商业的决策依赖机器学习。机器用笨办法去算。概率论和正反馈去学习。基于海量数据的校验。此阶段叫作数据智能。小孩子怎么学语言和算法的都没有回答，更别提用小孩子学习方式去让机器学习。

  Google翻译，深度学习的方法，提供海量的数据机器现在能够迅速提高准确率，90%+翻译准确率。

  数据化：淘宝可以记录下来全用户的在线行为。这一些数据用于下一次来淘宝的体验。

  算法化：抽象一个人的决策。找到一套数学的办法能够得到收敛的结果。把算法用计算力可以理解的程序写下来。用代码写下来一套回归的程序。算法是这个时代创造价值的过程。例如PageRank，支撑了上千亿GOOGLE的营收的起步。

  产品化：要有产品跟客户建立直接的连接。搜索结果页。建立了智能引擎和客户搜索之间的桥梁。反馈闭环。一定要有“教练”的反馈。笨机器用笨方法学习。一个商业可以实现智能化的升维。

  云计算可以作为公共事业来服务，算法可以作为公共事业来提供。会成为智能时代的基础设施。创新实现产品化。把核心业务流程在线化。数据被记录下来。在大互联网企业算法工具包挑选出来合适的工具包。业务就变成智能业务，比竞争对手越跑越快。

  随着腾讯、阿里突破3000亿美金市值，全球前10大市值公司，有5家是互联网公司。正是网络协同、数据智能的力量推动着这个发展。微信的推出是社交网络的巨大力量。FB在全世界的扩张——网络协同的维度。淘宝和谷歌之外，除了网络协同，还在数据智能的维度。GOOGLE千亿美元的收入当中，90%+来自于广告。（2021财年为例，2576亿美元收入，Google Services收入2375亿美元。）商业模式上，1）精准营销的广告方式。实现了广告机制的实时在线）AdWord把几百万广告主和网站主，通过Google巨大的引擎，把海量的小广告主和小网站主连接在一起，否则这些网站流量很少，小广告主也很难竞价精准投放。因此Google是一个双轮驱动的商业模式。淘宝也是一样的逻辑。双轮驱动又怎样有机互补？

  DIDI的本质是基于数据智能。可以把乘客和司机在快速匹配在一起。UBER测试任何人等待超过4分钟乘客就很不满意。今日头条内容推送平台。

  DIDI只有乘客和司机没有丰富多元的网络。反过来，也有一些企业取得了很大突破。AIRBNB和美团。美团把中国所有线下服务的餐馆都搬上了网。AIRBNB把闲置房产放到了网上。仍然是协同网络的扩张。

  互联网+去改造传统行业。今天还没有多少成功的案例。在大部分传统行业，其实互联网没有发展。只要能完成在线化，互动化，走向小的网络结构，才有独角兽的可能性。在网络协同基础上，加上智能化，具备了百亿美金市值的DNA。新商业文明的DNA——网络协同、数据智能。

  新商业强在精准。谷歌的精准广告的例子：根据场景推送相关广告。服务的价格会根据市场竞价实时产生的。用户点击才去付费。广告就很精准了。淘宝上投一个广告，可以持续告诉你根据这个广告有多少直接产出有多少间接产出。不知道哪一部分有效。监测报告、评估体系，在互联网下，的确可以做到精准。同样UBER、DIDI，精准出租。精准医疗。精准代表了未来商业非常明确的方向。

  个性化，在工业化当作至高目标去追求的。新商业时代，精确的颗粒度可以无限度推广。不但通过这个人还通过几点钟在哪，心情不一样，在家和在公司，喝酒没喝酒，需求都不一样。极度颗粒度那个时间点的需求。一个人在不同场景和状态下的数据。微博、微信、陌陌、淘宝都打通的话，对一个人的理解就精确很多。

  准：从短缺经济已经变成过剩经济。赶超了40年，极度产能过剩。竞争无比激烈。未来竞争的核心，从满足需求到了挖掘潜在的需求。互联网时代，更好挖掘潜在需求；不是像工业时代的逻辑，满足被广告激发的标准化的需求。挖掘潜在需求，全新的方法论去指导这个思考。怎样挖掘这个需求，定制化服装，很高成本。数据智能的方法，建立一个有效的产品管道。双方的试探。找到当时足够满意的服务。

  网络协同和数据智能。UBER的案例讨论。创立不到6年，市值攀升到600多亿美金。UBER开始代指共享经济。在高速发展之后又碰到了很大的挑战。

  传统出租车在美国供给不足，UBER鼓励大量闲置资源加入进来。UBER成功的关键要素之一。建立在数据智能基础上。基于数据和算法的智能商业。GPS实时地图服务，可以实时在线。实时匹配海量车辆，成为可能。高峰期加价。市场化的方法解决社会化的问题。最核心的一点，有没有真正意义的网络效应。FB和微信非常典型的网络端效应。用户越多，可以吸引更多人加入网络价值。认真思考UBER核心优势的话，没有享受到网络效应。还是传统的规模经济。只是让之前没有牌照的司机进入了这个领域。

  类似微信是可以形成赢者通吃的局面。所以在需求端没有网络效应。很多人在手机上上载了很多租车服务APP。所以给跟随者留下了生存空间。

  例如今天中午，滴滴和UBER虽然合并了，但是神州、首汽、曹操租车等新的玩家还在不断地进入。滴滴即使取代了规模优势，但是依然无法垄断。

  UBER可以快速扩张的原因，是打车这个场景很简单，可以快速扩张。但也抑制了UBER成为更复杂的多边网络生态。

  淘宝要处理更复杂，在线支付、担保交易、信用评价、消费保障，这些看起来很小但是至关重要的知识体系。淘宝早期的发展速度并不算快。这些体系一旦建立了，形成了万能淘宝的概念。1000亿（2008）到1万亿（2012）的年销售额。由于横向积累是厚实的，从而纵向也走到了更多维度。零售、广告、物流、金融等新的领域。淘宝是由于网络自己有很大扩张动力。淘宝的核心是商品的丰富性，而不是简单的规模。淘宝是一个协同网络在广度、深度上快速扩展，加上数据智能。

  UBER缺少维度。快递送餐服务没有太做出来。通过管理去复制原有模式，很难对抗创新。商业模式DNA的重要性。UBER在600多亿美金的维度上是数据智能在打车领域的快速爆发。但是UBER这两年的停顿包括没有上市的计划，原因大家不知道下一个增长点。UBER在网络协同上，没有太大可能性。起步于一个很薄的场景。UBER把自己定位于自动驾驶。整个发展和估值暂时不会有大的突破。

  当机器变的越来越聪明，人的未来在哪？人的生存核心在于创造力。知识，可以结构化的知识，都会被机器取代。

  在看得见的未来，不会被取代的是创造力。理解如何应对，商业大变革，背后的，组织的大变化。

  德鲁克三个阶段发展：过去两百年总结为三次革命。1）工业革命：科技取代体力，技术超越技能。2）1880-1945，生产力革命：泰勒斯，工作被知识化，可度量，公司的兴起。3）管理革命：知识成为超越资本和劳动力的生产要素。很难被直接观察和测量。管理从被考量到激励。

  4）创造力革命：未来商业的基本特征：AI成为商业的基础。在可见的未来，机械性可重复的劳动都被机器智能取代。人的直觉，依然是机器难以超越的。创造力和洞察力为核心特征的。创造力正在成为时代的稀缺特征。

  工业革命在过去200年创造了农业时代几万年的财富积累。工业革命，传统所有制造基于手工和经验。第一次工业革命之后，出现了科学和技术的概念。产生工程的概念。技术取代了经验（手工作坊）。科学原理，蒸汽机，发电机。根据通用科学原理发展出来的GDP。

  由于电作为基础设施的普及，需要开始协调更多角色，出现了管理的需求，流水线，泰勒科学管理的概念，大规模训练管理人才成为时代的刚需。有限责任公司，职能管理，M型，矩阵管理，提高人在生产线的效率。

  知识的革命。IBM，ORACLE，ERP的本质把知识流程化制度化管理化。靠人的创造力。都依赖于人的创造力。怎么被在线化数据化。

  前一段时间教育创业公司。小学所有教育软件化。真正的难点不是技术本身。而是基于经验的学习通过技术手段用数据化方法搬到线上。每一个环节都需要创造力。为了这件事，开了8个实验性的小学。帮助工程师理解老师是怎样教学生的。

  算法是基于数学的。如果在算法上有突破，全世界都可以享受到这个突破。加密算法，还可以进行混合计算。

  知识不再是了。美国最好的法学院找工作都很难。创造力是这个时代最稀缺的资源。创造力革命这个角度，对未来有更好的准备。一个真正有能力的工程师可能会超过1000个工程师的价值。极端创造力人才的尊重。

  “合伙人”——不但要志同道合，还要能力相当。公司文化倾向于少量合伙人共同创造。如果不是合伙人，将来组织里可能没有你的价值。你可能是一个消失的物种。创造力对于知识的超越。

  7. 为什么只有互联网公司才能做到真正的用户第一？为什么所有企业都要把用户第一作为运营的起点？

  过去工业时代是一个理念，在互联网时代的C2B的模式是最基本的一种模式。是对传统的B2C的颠覆。为什么C会是一切运营的起点？

  通过连接，可以实现企业和客户之间海量连接和互动，连客户是谁都不知道何谈客户第一；搜索引擎结果页直接告诉搜索引擎效果够不够好；产品快递迭代对于机器学习可以有相应的优化，数据智能的引擎在云端发挥作用。

  智能商业从一开始包含了某种反馈闭环。真实的客户，真实的连接，真实的互动，来了解反馈来优化。孜孜以求的终点和目标。传统时代讲高端定制。在智能商业时代，用户第一是运营的起点。

  建立互动的连续关系，能够获得连续的反馈。客户的转移成本要低得多。传统产品是物理上的商品卖出去。互联网上是跟海量用户唯一互动的方法。产品在互联网企业非常重要。

  产品的核心是建立跟客户互动的界面。运营的核心是和客户持续互动成为质量提升的源泉。

  面：平台、生态型企业，例如淘宝，核心要创造新的模式的可能性，广泛连接不同玩家

  可以快速发展（轻资产发展）提供的各种各样的基础服务，金融和云计算的服务，同时充分利用淘宝传统供应链的角色。网红品牌，淘宝上有非常多点可以借力。推广有专人、客服、生产可以外包。只需要聚焦在自己最擅长的点上。淘宝上的线C做得好的原因——利用面的各种基础服务，整合点的力量。

  如果一个面足够基础，可能衍生出其他面。支付宝源于淘宝，又成为独立第三方的支付平台。云计算的起步是支撑卖家服务，又再满足基础服务。

  百丽曾经非常辉煌的品牌卖掉了。凡客投入最大3万人，最高是全年20亿。现在最好的网红，不到5年，员工不到500人，销售就是20亿。女装品牌线亿。

  新型的供应链、精准服务、效能，未来的竞争，真正的核心是网络效应，决定了成功的基础。

  也有人希望有面的愿望，但是只有点的能力。(机会和能力的定位）有合适的面，时机的把握，（点的壁垒没有那么高）也可以爆发性增长。

  2009年淘宝上，宽带多了，看图片的需求——摄影师、摄影棚，一个摄影师可以赚小几百万，模特可以赚几千万收入（就是一个小的没有名的模特）；2013年很多人都来杭州做模特，点的机会就没有了。

  全新的打法。跟网红雪梨聊的时候，之前用相机去拍摄，到2015年用IPHONE拍摄，社区的亲近的认同，线的整合需要有不同整合的资源。

  才真正进入电子商务的阶段。这几年的观察，取得了一定进展。在目前大部分行业，信息化、数据化、网络化能力非常低，目前很难跨到协同网络的阶段。会有阶段性的创新模式。

  S2B。Supply To Business的模式。形成的过程，产生最大的价值，提供一种支持和服务，帮助他们所能影响的目标客户。

  和传统模式不一样的：S和B的关系是一种赋能的关系，提供各种支持，享用平台各种公共服务。加盟实质是标准化的管理过程，各个小的加盟店带进流量。自带流量。其实不需要流量。需要好的产品和服务体系。

  例子：服装行业，快速变化，先导型的行业，通用的趋势。杭州四季青批发市场。这两年，前两年，网红的出现，批发环节的升级。变成了网红整合供应链的市场。草根的市场发布平台。档口像独立设计师。两个礼拜的新货。四季青作为一个平台支持了众多小网红的发展。也只有服务小社群的能力。升级为一个供应的平台。支持几万个小的B有新兴的生态圈。

  有统一的货源之后，O2O的模式自然会演化。成本上升的非常快。线下的小店的流量红利的阶段。高速发展，传统零售，价格压的比较低。这批人获得了一些新的发展空间。可以一个小B。前提是判断谁是未来的平台。让自己有一个大的发展。线下店铺快速扩张。一部分人向往大S的定位。原有的供应链在中国的发展比较浅。服装的供应链，进口是非常先进的德国仪器，配套了很好的软件管理体系，完全是离线的。传资料还用U盘。机器联网、数据在线化都没有做到。换句话说，S是之前线下完成的很多供应链线上化、数据化，才可以提供柔性大供应链才可支持更多B的发展。

  C2M的区隔：Customer To Manufacturing。这个概念并不准确。并没有线C。大部分的业务通过上万家零售商卖给客户。红领集团。并没有做到前两讲的客户驱动。还是通过全球3万经销商把需求传回来。这批企业的模式是M2B2C。M对小的零售商再到C。

  S2B的模式发展到足够强的时候，供应的网络协同会大大加强，从广告品牌零售供应都会发展，才正式进入C2B的时代，那个时候才是转折点。

  未来几点最重要的两个机会，1）传统供应链的环节，形成一个大的供应平台，2）利用这个平台驱动前端小B自主发展，让他们自己触达好目标客户的能力。

  Google是对广告的颠覆，淘宝是对零售的颠覆。网红的崛起怎么理解。发现了一批淘宝店铺。销量很好。销量很集中。其他时间基本没有多少销售。张大奕、雪梨，这一批网红电商的品牌。单个网红是否是真正的品牌。市场和品牌的互联网化终于开始了。广告互联网和零售互联网的连续。

  一个典型的网红怎么运作的：微博上有自己的粉丝，聊的都是生活化的场景，穿衣服，搭配，旅游，一款服装设计的细节。客户第一，客户驱动。先跟客户有连接，形成了认同，才有了品牌。品牌是结果，是网红和粉丝共同创造的社区认同的结果。

  传统的品牌是投放和广告的单向的输出的。新型的网红是品牌和客户共同认同的。消费者不需要被说服。品牌是结果。导致的是品牌的生命力有很大的不同。粉丝对网红是非常爱护的。有一点纰漏，粉丝是爱护的。

  每一次曝光也好，传播也好，中间没有连续性的。在新的品牌建设中，网红和粉丝的互动，到一款衣服的设计，到下一款服装何时推出。社区的建设贯穿品牌建设的始终。

  从最早的央视到门户到搜索引擎，都是中心化的渠道。新品牌的建设则不一样，通过SNS和点评来口口相传，往往都是个性化渠道。

  品牌和其他商业元素之间的关系。研发产品市场渠道是割裂的。很少有对话。一个传统企业推一个新产品，是两年。是一个割裂的指令式的合作。

  未来，广告、零售、品牌服务，可以看到一个全新的商业模式：传统割裂的智能被有机整合在一起了。在服务和销售。预售模式可以做的这么好。这样一种新型的商业体系，叫社区电商。

  人格的认同在你的产品服务中，需要认同的建设。只要在产品当中，精神的元素多一些，情感认同多一些。持续多方位的互动，形成社区认知。

  现在已经不是3年和5年之间展望了。而是在vision和action之间形成快速有效的反馈闭环。让战略可以自我调整去发展。vision是远见，对产业终局的判断。但是大家会有一个“错误”的认知——变化速度越快的时候，越需要对未来的预判。快速行动，永远阿尔法。快速行动，看不清楚是未来怎么样的。去干活，得到第一手的反馈。第一帮助修正产业终局判断。不是盲目的行动，是有假设的。自然产生的演化，就是实际战略。新的时代，传统的战略规划被短路了。重要的不再是写下来的计划。阿里每年的战略，不过15页的PPT。每年的愿景也在被修正。2011年当时做了一件很夸张的事情。淘宝如日中天，拆成三家子公司，淘宝、天猫、YITAO。就照自己的竞争往未来跑，三家同时内部竞争。在2009-2011年之间，争论了3年，形成不了对产业终局的判断。B2C，C2C，还是无数的独立的P2C（美国的格局——GOOGLE给无数小的电商格局，AMAZON流量不太高），2011年无法判断有共识。内部资源无法allocate。因此分了三个方向，去干。做了一年，所谓购物搜索不存在。淘宝天猫这个面上，才可以分摊掉。由于没有B2C，YITAO又回去了。因此，很多战略是跑出来的。互联网企业来说，对未来的竞争来说，由于整个市场变化太快，通过行动实验摸索出方向是第一优先级的。淘宝的早期是野蛮生长。牺牲的是短期资源使用效率，换来的是长期在正确的轨道上不断前进。不要再拘泥于传统的“写下来的计划”，在预判未来和当下行动之间有一个动态。一直在看，在做的过程，比别人快半步就够了。不要顾及资源的浪费。形成这样的打法。各个团队就到位了。敏捷的战略和执行过程。需要全新的组织理念。

  商业新模式取代工业文明的时候，公司制，相对僵化和缓慢的决策机制。互联网时代的创新组织模式：自己开发的内部协同软件取代传统的ERP。最近一些领先的互联网企业有更多的分享。GOOGLE的CEO《重新定义公司》，FB也有很多这样的经验，被大家所熟知。赋能而不再是管理或者激励。管理半径不应该超过7个人。但是GOOGLE会有30-40个人。领导者提供的是知识上的支持，各种资源整合，不需要管管理边界。有意的让一个人有更多的管理边界。创造者最主要的驱动力，自激励是他们的特征。激励偏向的是事情结束之后的利益分享，赋能给创造者内心志趣的创造。不是分派任务和分工，而是员工的兴趣和员工能力和客户的需求有更好的匹配。员工使用了公司的公共服务，而不是公司雇佣了员工。来自GOOGLE、MICROSOFT的工程师加入小米的原因，是可以感受到自己创造全新的产品。

  GOOGLE（顶尖人才的推崇、不作恶的文化）、FACEBOOK（GEEK文化、连接世界的情怀）、UBER（分享经济的理念、冲击传统文化）。

  创造很难规划，只有提供充分互动的环境，才能创造更大价值。谷歌ADWORD的突破，是员工打台球的时候听到的需求，5个人一个周末就把算法写好了。信息透明的环境。

  作为CEO也好，公司高管大部分管理用于盯人，转到创造者之间有更多互动，组织创新方面花非常多心思探索和琢磨。

  1）创新中后台：前端反应越灵活越创新的话，传统的企业，前后台一体化，技术到运营，试图打破烟囱式的结构，用更高效的方法提供出来。举例，数据的重要性，在阿里内部数据都是割裂的。没有合适的基础设施去驱动。过去三年，成立了数据中台。一个业务部门去沟通，把数据定义数据存储完全标准化放到统一的平台，在使用数据的过程，别的团队都可以共享到。中后台最关键的是什么？透明和分享。做了什么，怎么做的，如何复用和修改。不用闭门造成。智能技术、经验、模式。FB内部有一套工具流的软件。任何代码都必须记录在工作流软件中才可以被认为是有效的工作。这样的工作流体系，实际成为公司的知识体系库。随时可以看，5年前背后为什么是这个逻辑。共享知识库。平台相对于管理的效率。FB晋升不需要被讨论的事情。能力到了什么程度，只要看在知识库，贡献了多少代码，代码被使用多少次。这样的平台远远大于自己的管理方法。

  2）自由流通、网状结构的团队结构：传统公司叫作科层制。新的组织里不再是上传下达。而是网状直连。组织架构发生根本的变化：工作流入手，一个任务被完成，需要几方协同，让相关的人做出合适的反应。举例来看，客户服务部门，在公司往往地位都很低。仅仅做一些信息的导流，和客户情绪安抚工作。要解决客户实际问题，要给客服人员赋能。任何一个人在一个协同网络上，都可以根据需要，调动相关信息，不是层层衰减。阿里过去几年，把传统ERP软件，改成尽可能工作流。ERP把过去管理的方法通过软件的方法沉淀下来。

  3）从传统KPI管理到在线动态的指标矩阵：拜托KPI的惯性制约是组织创新非常难又必须跨越的一个槛。怎么知道组织是健康的？如果不靠CEO来命令的话。看到了一些很有趣的新的方法。MATRIX体系。指标矩阵。KPI被往往简化为简单的考核指标，变成销售额等。定义出一个企业试图优化的方式。是不是有成长通道？竞争环境？都没有办法被考核进去。淘宝有一个生态健康。用一个定义来决定。几百几千几万个健康生态。数据智能的优势。越来越接近一个健康生态的状态。可以被具化为一个指标体系。不会割裂评估小单元的贡献。任正非：“让听见炮火的人呼唤炮火”。美军最重要的变化，军种平台化，高度信息化，前线的连长可以指挥大量军队资源。

  士兵是一个有综合技能的高端人才。个体越来越强调综合判断力和创造力。组织的结构也要网络化结构化来支持个体。

  传统的格子化封闭化的组织结构下，个体被封闭在非常小的区域内，看不到全局，也不可能调动资源，因此决策效率无法发挥出来。

  大数据。活数据。对于描述扑面而来的海量数据。大量多样快速高质量。是在描述一个事实。

  活数据是全本记录而不是抽查。互联网第一步是连接是在线。用户的行为在互联网上都可以留下清晰的印记。

  淘宝不需要抽样用户。淘宝的所有用户在每一个页面的行为数据都会自动记录下来。

  先有数据后有洞察。想了解一个问题，想测试一个假设。如果遗漏了什么hypothesis，再回去加假设。活数据的时候，注重的是相关性而不是因果性。哪一些数据的使用能够带来洞察。

  只要数据被用来支持人的决策。淘宝的搜索，机器在做的。数据智能的算法自动形成的。

  核心是支持高管做决策。真正的活数据，一定用数据本身的洞察直接做商业的决策。

  早期数据部门，不断推送数据分析的报告。卖家不是要看这些报告，而是用这些数据做直接的决策。卖家的后台有一个行动按钮，后台的陈列展现就有很明确的数据，可以智能化自动化优化店铺展现。机器自动做的。

  如何做平台和生态？今天的淘宝已经是一个非常复杂的生态。要理解淘宝，要看历史，而不是今天的淘宝。当时发生了什么。短短的14年。2003-2008，从社区到电商交易。2008-2012，从电商交易到智能生态。2013-今天（2018），移动和新零售。2003年马云用自己的一个信用卡贷款买了一个特别简单的软件跑起来的，核心就是一个社区。演进为一个协同网络。提炼出来的一个词就是“我们”。愿意建立这样的共同体。起点是一个社区。淘宝很早就有这样“共建”的概念。淘宝的起点是一个在线BBS。京东的起点是一个线下批发商零售商。

  淘宝如何逐渐形成多决策的协同网络？淘大的讲师。当时的卖家是相对的弱势人群。免费做淘宝讲师，带动了卖家的快速增长。随着销售越来越复杂，淘宝店铺也越来越漂亮。如何要服务海量用户的话，几十万级的卖家都提供这样的服务。有意识开始认识到什么是平台该做的，什么是自己做的。

  第一批赚钱的人，除了卖家，就是软件开发商。如果需要店铺装修，就找这样的第三方。淘宝很早就形成了淘宝提供基础服务、升级服务由第三方提供的格局。店铺装修、客户服务、物流服务也是类似。网络就打开了。不会想什么都自己做，而是让各种人参与进来。

  类目扩张，商品检测，也能轻松实现。从社区到快速自我扩张的平台。复杂程度已经超过了人可以承受的阶段。

  2008-2011年，从类目到搜索。搜索技术的突破，也是YAHOO两年的积累，把YAHOO两年的200多人都搬到了杭州。

  同样，当这么多方利益纠缠在一起的时候，找到了效果营销的竞价营销的精准网络平台。淘宝卖家愿意给外面的小网站主分成，只要带来的流量可以成交。把海量的小网站主变成了淘宝的外网，当时分到的钱都超过了百度联盟的钱。淘宝提供了统一的商家服务平台。卖家有的时候在淘宝上面买100-200个第三方服务插件。不同协同的角色。

  不管多大的企业，都是从很小的原型发展而来的。商业模型的早期阶段，最早的DNA是否正确，直接影响未来发展空间。网络协同、数据智能双螺旋双轮驱动大的平台，才可能超过千亿美金市值。

  如果淘宝在2008年迫于盈利，过于早地去卖店铺费、上架费、会员费等等传统商业模式，就会抑制后面的数据智能的各种丰富的应用。由于看到了未来需要的新的盈利模式的可能， 等到了相应技术，才带来了数据智能驱动的第二轮大的增长。从2008年的一千亿到2012年的一万亿的交易额的大爆炸。

  当开始做淘宝的时候，都没有今天的网络协同、数据智能的概念。今天太熟悉平台的概念。很多人第一天就说要做平台，平台不是设计出来的，平台是演化出来的。业务有一个足够好的DNA和初始条件，更有可能演化成为一个平台。反倒摆一个平台的架子一般都会死掉。

  简单的数字：雪梨，新势力周，店铺上新之后，一分钟突破1000万，温州小姑娘，400号人，运营10多个网红。《智能商业》书里有所展开。传统服装的颠覆，效率的提升。典型依赖面的支撑而高速发展的线。充分来自多样的面来提供充分的价值。

  平台即服务。微博、微信。生产和供应链平台。三个不同面都得到了不同的支持。指数级增长。

  2）微博：上新前几个星期，精确预估需要上新多少量，不需要猜想库存。快时尚的核心。

  3）柔性供应链平台：互联网化，电商和社交平台逐渐打通。需要供应链有根本的改变。补单。等待的时候再长，粉丝就没有购买意愿了。

  张大奕。瑞丽的模特。自己品牌的老板。20万粉丝到500万粉丝。店铺的年销售有几百亿。

  中国市场发展的特殊性：三浪叠加。具体的例子，2008年，淘宝全年零售总额999亿。当年最大的零售：国美、苏宁、百联。都是超过1000亿。传统零售1.0，国美苏宁2.0，淘宝3.0。那个时候虽然淘宝在每年翻倍增长。认为增长随时会停滞下来。短短4年后，2012年，淘宝1万亿收入。2.0和1.0都慢下来了。女装行业ZARA、优衣库和新兴女装网红品牌各有千秋。旅业，传统旅行社和新兴各种旅行定制化平台也形成了三浪。

  2012年很多服装大佬不认为淘品牌可以成为威胁。2013年开始大滑坡和关店。

  在2.0企业工作的个人会加入3.0的创业企业。有这样眼光的人本来就不多。

  在第三浪发展的早期，只要可以看清的利益，都不够大。浪大到一定程度，宝贝都可以浮现出来。

  憋大招。2006-2007年淘宝已经有很大流量，但是马云依然认为在早期，开店再免费三年的政策，随后2年技术的爆发，是9年后真正迎来利润的大爆发。

  企业的周期：好点子好产品好团队好组织好文化。看不见看不起看不懂学不会挡不住。被新兴者淘汰。

  互联网+目前为止没有很成功的案例。物理反应。应用简单的手段，曾经被称作红利都是短暂的优势。转基因是化学反应是一个相当难的挑战。

  互联网下半场。互联网乘法的炼丹炉。1）传统产业的升级；2）2.0的互联网化，利用工具进行效率的提升，在高度互联网领域，例如女装，例如女装，但是在生产领域才刚刚开始；互联网平台整个进行网络协同。

  没有所谓的梦之队。如果leader自己不理解互联网，很难充分授权给这样的高手。上半场的成功经验不一定可以成功运用。任何人都没有什么经验的大创新。这时候招聘人是看学习能力和创新能力，而不是过往的经验。上一半场的悍将，擅长的套路越禁不住这一轮融合的煎熬。反而有一定的互联网经验，年轻好学，愿意干最基本的活，有共同的相信，这样的人远比曾经的互联网大牛成功概率高很多。

  互联网×很难靠资本。例如共享充电宝只是一个回光返照。阿里腾讯有曾经痛苦的孕育期。

  人类文明的演进就是不断合作形态的演进。从自然群到联盟部落国家到FB到淘宝。

  从1991年的LINUX开源社区到2000年的WIKI HADOOP GITHUB TENSORFLOW，在线网络的全球网络开放协同。21世纪初的云计算井喷式发展，数据智能成为演进的源泉。

  机器的联网之后，人类是否可以通过协同网络形成某种更高的群体智慧？创造力成为人的基本贡献。对于幸福和痛苦的理解会发生根本的变化。互联网时代是创造力时代。

  经济学家周其仁有一句话概括，“文明的一次次传承和复兴就是一步步找回对人的尊重。人不应该干那些重复性的工作，应该多做些创造性的工作，这个想法一脉相承，一直引领着人类的文明发展到今天。”

  MAGICLEAP的AR眼镜：当绝大多数人还在分析，AR眼镜是否是未来的时候，曾鸣的感受是——将来我们再也不可能分清楚什么是虚拟什么是真实了。

  1）关于生态，现在可以崛起为大型网络公司很难，是否鼓励大家建立自己的小型生态？

  机会一：大生态内，韩都衣舍，淘宝女装上最大的卖家之一，定位越来越清楚，明确的方向做淘宝生态的二级生态，提供全面的运营支持。

  不同的战略和思路运营手法，一开始问问题的角度，有偏差。案例背后的原理和思考方式。在你这个企业的发展阶段，到底是网络协同还是数据智能可以突破？

  做英语在线教育的企业。最早都是UBER的打法。后面就不一样了。纵深或横向。

  任何网络协同，客户和服务提供商是少不了的。角色不是事先定义的，是事后演化的。一开始很多人会画逻辑导图，试图再去运营，根本无从下手。往往胎死腹中。看到有什么角色冒出来，提供好的服务，让他们长大。

  二维火，不再在后台给餐饮企业提供支持，支持给消费者点餐结算的服务。二维火从后台的SaaS变成前台的服务提供商。第一步最重要的是超越IT软件，线B的创业者，小B壮大一点，平台如何建立自己的壁垒？

  不能盲目照搬。核心有两点，S和小B是同时服务C的。S如果可以直接服务C，那就变为B2C。如果B可以直接2C，那么S就可能被跳过。小B一定自己能够吸引到C。自带流量才有价值。非常简单的匹配平台。案例：大家中医。最核心的就是中医师个体工作者跟客户服务的效率。做了一个中医工作室，可以把医生和病人连接起来。开了药方，很快共享药方服务。

  6）企业的产品是人的服务，比如设计策划，核心环节，很难在线化和数据化。这样类型的服务行业，该怎么进行互联网服务转型？

  律师服务，也可以线上取代。查找资料的过程。机器取代了。AI甚至在模拟辩论和法官。

  医生的诊断，跟人的高端脑力活是紧密相连的。任何医生不可能对前沿发展有极端的位置。如何把大家共同的知识模型化、在线化，让AI来决策。其他辅助工作的在线化和智能化，灵感来自于INSTAGRAM流行的东西。

  7）企业低成本招聘思路必须改变，而是招高成本的自我激励的人？但是会有倒挂？

  由于新的商业规律的改变，企业战略的改变，组织的改变也是全方位的。老员工的收入怎么办。员工的流动性会大幅加强。文化对于公司的重要性依然在保持。老员工的淘汰。老白兔。可能看起来对公司价值还不错。离公司所要的创造力还有很大差距。包括期权。

  8）未来到底是类似BATGOOGLEAMAZON这样的公司一统天下？未来30年真正大的公司还没有出生？

  处在微妙的时间段。由于PC移动互联网，云计算和大数据的数据智能的雏形，现在7/10全球十大巨头是网络公司。现在互联网还有足够创新空间。

  。自动驾驶如果突破了，会成为IOT和AI时代的大爆炸。至少会成立几家将来和现在几家同样竞争的公司。