海尔智慧家庭专利：全球榜居首位

  时至今日，智能家居慢慢的变成了用户生活的一部分。面对市场繁多的品牌、种类，哪家的智慧家庭更强呢？看看全球专利榜单怎么说。 1 月 6 日，IPR Daily发布 2022 年全球智慧家庭发明专利TOP100 排行榜，海尔智家以 5691 件公开的专利申请位居首位，实现 8 连冠。领跑全球的背后，是海

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  1 月 3 日，关于 2023 年度中国轻工业联合会科技奖建议获奖项目的公示结束。其中，海尔智家凭借《平嵌冰箱恒温制冷节能技术创新及产业化》、《热泵空调器低碳关键技术及产业化》获得两个一等奖，居行业首位。两项一等奖，行业领先据悉，中国轻工业联合会科技奖是中国轻工业设立的最 高科技奖项，具有推荐国际科技奖励资格。该奖项一直被视为中国轻工行业

  2023年12月19日，由知电主办、中国家用电器研究院指导、魔镜洞察数据支持的第九届中国智慧家庭大会暨金选奖颁奖盛典，在北京知电的未来科技大厅隆重召开，来自B站、微博、抖音、视频号的数十万观众在线观看了本次直播。此次大会以“灵光初现”为主题，汇聚海尔、美的、华凌、海信、TCL、莱克、卡萨帝、吉米、莱小厨、碧云泉、创维、中兴、雷神、亚都、东芝等近百位知名品牌的企业代表、媒体老师和科技爱好者共襄盛举。

  “双碳”目标下，ESG正成为企业的“必答题”。领军企业通过出具ESG报告等方式，向公众展示其努力和成果，从获得更多的认可和支持。《美国信托》的一项调查显示，四分之三的千禧一代在投资时格外的重视社会目标。

  有人的地方就有需求，有需求的地方就有市场。随时代变化、技术革新，传统线下门店经营也在与时俱进，焕发出不一样的强劲活力。”徐萌认为，海尔专卖店的数字化之路，是一条难正确的路，他们已找到了对的方向，并且从业绩增长和势头中看到了可预见的未来。

  青岛日报社/观海新闻12月12日讯12月10日上午，在青岛胶州上合示范区，一台具备“新里程碑”意义的520L海尔超薄零嵌大冰箱从“5GAIoT”全覆盖的人机一体化智能系统产线上正式下线。这在某种程度上预示着海尔集团国内投资最大项目——海尔卡奥斯工业互联网生态园的首个工厂海尔上合冰箱互联一工厂正式投产。在多元产业布局下，海尔智家“链主”企业的功能愈发凸显，以数智化的模式“链”动全产业链、全价值链，为青岛这座智造之城和中国智能家电打开更广阔的发展空间。

  有言道“千年文化看山西”。是华夏民族的根祖之地，厚重的历史底蕴哺育出灿烂的晋阳文化，也滋养着这里的人和物。海尔专卖店将通过全国3万门店持续推进活动落地，用极致的家电、智慧的科技、优质的产品、便捷的服务，加速智慧美好生活方式覆盖千家万户。

  12 月 5 日，由《经济观察报》、经观传媒共同举办的“创新聚能·共链未来” 2023 创新峰会于北京举行。会上，海尔智家荣获“乾行奖·数字化转型产业价值领航企业”、“卓越ESG领航企业”两大奖项，均为行业唯 一获奖企业。 据了解，本次创新峰会联合一大批来自实战一线的硬科技突破、数字化转型和产业链升级代表组成的产、学、研多维一体的专家作为评委联合推荐，通

  英国伦敦的可持续倡议公布了2023年《地球》徽章获奖名单。在这个名单中，全球共17家企业入选，中国企业仅占两席。无论是环境友好行动是社会责任承担、企业内部治理，立足高质量可持续发展的海尔智家，都在持续满足全球客户的真实需求的同时，为行业做出了良好示范。

  在双碳战略目标的推动下，从规模为主的世界工厂到创新驱动的世界市场，中国制造业正加速“绿化”。用户的美好生活需求也在促进头部企业发挥以点带面示范作用，构建低碳发展的正循环。在时间的积淀和实践的赋予下，海尔智家沿循可持续发展方向，正走出独具差异化的双碳布局之路，不仅收获了灯塔级的行业影响力，也为公司能够带来更深层的思考与启示，成为加速产业绿色低碳转型的强劲推力。

  随着新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，科学技术创新慢慢的变成了转换经济发展方式、推动高水平发展的重要引擎。在行业均发力科学技术创新的背景下，谁的科学技术实力更强呢？12 月 11 日， 2023 山东省工程研究中心认定名单公示结束。经过山东省各市发改委、省相关的单位集中审核、信用核查和现场抽查，共有 135 家单位入选山东省研究中心。其中，海尔空调凭借“室内空气智能调节技

  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。

  Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

  Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

  Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户能够正常的使用直观的在线平台免费增强求职申请。

  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

  Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。

  AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

  Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

  FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

  LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

  QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

  Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估根据结果得出，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。