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1)智慧工业是指将信息技术、网络技术和智能技术应用于工业领域,并与未来先进制造技术和绿色节能降碳技术相结合,形成的新的数字化、智能化和绿色化工业体系。它在自动化生产制造的基础上,增加了数字化和智能化能力,采用计算机技术模拟企业在采购、制造、质检、用能、物流、营销、服务等全价值链过程中的活动,以做多元化的分析、推理、判断、构思和决策,从而扩大、延伸甚至替代人类大部分的体力和脑力劳动,实现知识密集型生产和运营。
2)工业企业经过智慧物联赋能升级,将实时采集和高效分析生产数据,提高人机协同度、强化生产的全部过程可控性、减少生产线上的人工干预和改善产品质量等,实现简易自动化下的人机一体化智能系统(LCIM低成本智造);同时,可望全面掌握产销流程,优化供应链体系,降低产品成本和能源资源消耗,把传统生产运营范式提升到数字化、智能化和绿色化新阶段。
3)智慧工业作为新一代信息通信技术、智能技术、先进制造技术与绿色节能降碳技术融合的产物,是深化供给侧结构性改革、推动工业做强做优做大的重要引擎。
一是基础设施建设持续推进。作为智慧工业主要基础设施的工业互联网网络、平台、安全三大体系建设逐渐完备。截至2022年底,标识解析体系建设取得标志性成果,5+2国家顶级节点全面建成,二级节点实现31省(区、市)全覆盖,服务企业23万家;有一定的影响力的平台达到240个,双跨工业网络站点平台服务公司数突破720万家;工业互联网安全深度行活动深入推动,千余家企业积极开展分类分级安全管理实践,发现、处置安全风险,企业安全防护水平得到提升。
二是融合应用实践日益活跃。智慧工业相关解决方案/产品在45个国民经济大类得到普遍应用。根据工信部数据,截至2023年7月,我国各地建设数字化车间和智能工厂已近8000个,涌现出一大批数字化、网络化建设的示范工厂、标杆工厂、灯塔工厂。截至2022年底,“5G+工业互联网”建设项目超4000个。中国工业企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到58.6%、77%,重点工业网络站点平台连接设备超过8100万台(套)。试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%、产品不良率平均降低35%。
三是产业供给能力明显地增强。工业互联网产业加快壮大,2022年产业规模达到1.2万亿元。智能制造装备市场满足率超过50%,主营收入超10亿元的系统解决方案供应商超40家。全国已形成具有行业和区域影响力的工业网络站点平台近100个,各类型工业APP数量超越35万个,有力支撑了工业提质降本增效。
一是供应链韧性和短链化的重要程度日益凸显。近年在新冠疫情大流行及国际政经局势持续动荡等冲击下,全球产业链供应链安全风险不断加大,国际运输网络和部分区域生产环节出现梗阻,供货周期大幅延长,充分暴露其脆弱性和短板。提升供应链韧性,推动供应链短链化已成企业核心关注点,供应链运转过程中,对供应链协同能力和物流服务商资源整合能力的要求越来越高。
二是用户需求“千人千面”引领生产模式创新。个性化消费趋势正推动生产模式从生产者为中心向消费者为中心转变,并逐步形成需求精准感知、产品个性化生产、用户在线交易、供应链实时响应的C2B生产模式,配套的高的附加价值个性化和数字化服务也愈发受用户重视。
三是数智驱动生意、商业和工作模式变革。随着数字化变革的推广普及和深入渗透,领军企业已实现多元业务的一致管理、用户直达的渠道变革和构建起数字供应链,并沉淀形成可赋能多个行业的解决方案,相关工作能结合智能决策助手和通过专有数据驾驶舱高效完成。后进企业适应新的模式变革趋势,提升运营管理效益势在必行。
—作为一家扎根传统制造业的企业,美的从2012年开始持续发力数字化转型,目前已成为拥有智能家居、工业技术、楼宇科技、机器人与自动化、创新型业务五大业务板块的科技公司,形成2C与2B业务并驾齐驱,创新型业务快速成长的局面。
—目前,美的工业技术已在中国、印度、日本等地建成27个研发试验中心,累计授权专利5600多件;完成对科陆电子的收购,合康新能增加户用光伏、户用储能品类布局,实现从能源供给-配置-消费-调控-管理的全价值链布局。
—机器人与自动化领域完成对KUKAAktiengesellschaft(库卡)的全面收购。通过库卡+瑞仕格协同,一方面有效提升了自身智造水平,正推动美的机器人使用密度由550台/万人向1500台/万人快速提升,将远超全球首位韩国2022年1000台/万人的水平。另一方面库卡中国市场生产发货量创下新高,与头部新能源客户持续深化合作,对消费电子行业的覆盖力度加大,并推出了专门面向中小客户的机器人产品,以高性价比方案赋能多个行业升级。
1)2022年至今,美的进一步自主开发出包括容器云、分布式存储、DevOps、中间件平台、低代码平台和IoT平台等在内的集团统一数字化底座,拥有了DTC(用户直达)数字化平台雏形、AIoT设备互联、工业人机互联等方向为基准的互联生态。
2)美的数字化底座涵盖数据基础设施和数据中台两大部分。数据基础设施包含以数据中心为核心的基础设施,以云衍生为代表的操作系统和运维保障设施,基于微服务架构的IoT平台,以及研发效能系统、数据平台、中间件系统、信息安全系统等。
3)数据中台分为数据资产、数据产品、数据应用和商业数据分析四个层面。其更接近业务的前端,将底层的数据来进行产品化,并应用到业务中。
4)基于底层扎实的数据基础设施和强大的数据中台,美的数字化底座已开始全面赋能业务提质增效。数字化底座的底层系统能灵活支撑集团任一业务的数字化应用需求,很好地解决整个集团业务系统灵活度低和业务需求改造重复低效等问题;数据中台能够最终靠美的各种复杂场景的数据抓取和处理捕捉到消费、营销等方面的变动和需求,为美的提供决策参考,助力降本增效。